基本情况：
翟浩，男，副教授，硕士生导师，学历：博士研究生，学位：工学博士，最后学位所学专业：计算机科学与技术
研究方向：
图像处理，计算机视觉，深度学习
所授课程：
《机器学习》、《模式识别》、《深度学习》
教育经历：
2012/09-2015/06，重庆师范大学，计算机科学与技术，硕士
2015/09-2020/12，南京航空航天大学，计算机科学与技术，博士
工作经历：
2021/06-2024/12 重庆师范大学，js4399金沙线集团，讲师
2025/01-至今 重庆师范大学，js4399金沙线集团，副教授
科研项目：
[1] 国家自然科学基金（面上项目），61672282，针对低功率无线网络并发传输的干扰模型和协议研究，2017/01-2020/12，主研。
[2] 国家自然科学基金（青年科学基金项目），61602242，能量采集型无线传感网中应用驱动型资源调度算法研究，2017/01-2019/12，主研。
[3] 重庆市自然科学基金（面上项目），CSTB2024NSCQ-MSX0527，利用多层语义交互与动态Transformer的多聚焦图像融合，2024/06-至今，主持。
[4] 重庆市自然科学基金（面上项目），CSTB2022NSCQ-MSX1231，基于自注意力卷积神经网络的H.266/VVC视频编码优化研究，2022/08-至今，主研。
[5] 重庆市教委科学技术研究项目（青年项目），KJQN202200564，基于深度学习的轻量级多聚焦图像融合方法研究，2022/06-至今，主持。
[6] 重庆市教委科学技术研究项目（重点项目），KJZD-K202200504，医学影像报告生成的机器学习方法研究，2022/10-至今，主研。
[7] 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目，KYLX16_0381，数字图像的无损信息隐藏技术研究，2016/07-2020/03，主持。
[8] 重庆师范大学基金项目（博士启动/人才引进），21XLB032，多聚焦图像融合方法研究，2021/09-2024/12，主持。
科研论文：
2024年以前：
[1] Hao Zhai, Xin Pan, You Yang, et al. Two-stage focus measurement network with joint boundary refinement for multifocus image fusion [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2023, 2023(4155948). （SCI检索，中科院二区Top刊，影响因子：7.0）
[2] Hao Zhai, Yi Zhuang, Multi-focus image fusion method using energy of Laplacian and a deep neural network [J]. Applied Optics, 2020, 59(6): 1684-1694. （SCI检索，中科院三区，影响因子：1.98）
[3] Hao Zhai, Yi Zhuang, Multifocus image fusion method based on a convolutional neural network [J]. Journal of Electronic Imaging, 2019, 28(2) (023018). （SCI检索，中科院四区，影响因子：0.884）
[4] Hao Zhai, Yi Zhuang, Multifocus image fusion method based on convolutional deep belief network [J]. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2021, 16(1): 85-97. （SCI检索，中科院四区，影响因子：0.923）
[5] 翟浩，庄毅. 利用拉普拉斯能量和CNN的多聚焦图像融合方法 [J]. 哈尔滨工业大学学报，2020，52 (5): 137-147. （EI检索）
2024年：
[1] Hao Zhai, Wenyi Zheng, Yuncan Ouyang, et al. Multi-focus image fusion via interactive transformer and asymmetric soft sharing [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133 (107967). （SCI检索，中科院一区Top刊，影响因子：8.0）
[2] Hao Zhai, Yuncan Ouyang, Nannan Luo, et al. MSI-DTrans: A multi-focus image fusion using multilayer semantic interaction and dynamic transformer [J]. Displays, 2024, 85 (102837). （SCI检索，中科院二区，影响因子：3.7）
[3] Hao Zhai, Yun Chen, Yao Wang, et al. W-shaped network combined with dual transformers and edge protection for multi-focus image fusion [J]. Image and Vision Computing, 2024, 150 (105210). （SCI检索，中科院二区，影响因子：4.2）
[4] Hao Zhai, Peng Chen, Nannan Luo, et al. CPfusion: A multi-focus image fusion method based on closed-up regularization [J]. Image and Vision Computing, 2025, 154 (105399). （SCI检索，中科院二区，影响因子：4.2）
[5] Yuncan Ouyang, Hao Zhai*, Hanyue Hu, et al. FusionGCN: Multi-focus image fusion using superpixel features generation GCN and pixel-level feature reconstruction CNN [J]. Expert Systems with Applications, 2025, 262 (125665). （SCI检索，中科院一区Top刊，影响因子：7.5）
[6] Xinheng Zou, You Yang, Hao Zhai*, et al. A multi-focus image fusion network with local-global joint attention module [J]. Applied Intelligence, 2025, 55 (113) （SCI检索，中科院二区，影响因子：3.4）
[7] Xin Pan, Hao Zhai*, You Yang, et al. Improving multi-focus image fusion through noisy image and feature difference network [J]. Image and vision computing, 2024, 142 (104891).（SCI检索，中科院二区，影响因子：4.2）
[8] Jinyuan Jiang, Hao Zhai*, You Yang, et al. Multi-focus image fusion method based on adaptive weighting and interactive information modulation [J]. Multimedia Systems, 2024, 30 (290). （SCI检索，中科院三区，影响因子：3.5）
[9] Weiping Jiang, Yan Wei, Hao Zhai*, et al. FS-Transformer: A new frequency swin transformer for multi-focus image fusion [J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2024, 18(7): 1907-1928. （SCI检索，中科院四区，影响因子：1.2）
2025年：
[1] Hao Zhai, Minjie Deng, Yan Wei, et al. ZVIR: Zero-shot implicit deep image prior activation for infrared and visible image fusion [J]. Pattern Recognition, 2026, 172 (112666). （SCI检索，中科院一区Top刊，影响因子：7.6）
[2] Hao Zhai, Lianhua Chen, Bo Lin, et al. Hybrid-domain parallel attention and collaborative interaction transformer for multi-focus image fusion [J]. Applied Soft Computing, 2025, 183 (113683). （SCI检索，中科院一区Top刊，影响因子：6.6）
[3] Hao Zhai, Guochao Zhang, Zhi Zeng, et al. LSKN-MFIF: Large selective kernel network for multi-focus image fusion [J]. Neurocomputing, 2025, 635 (129984). （SCI检索，中科院二区Top刊，影响因子：5.5）
[4] Hao Zhai, Zhendong Xu, Zhi Zeng, et al. EDFusion: Edge-guided attention and dynamic receptive field with dense residual for multi-focus image fusion [J]. Image and Vision Computing, 2025, 163 (105763). （SCI检索，中科院二区，影响因子：4.2）
[5] Hao Zhai, Yang Zhang, Lei Yu, et al. MS-DCSNet: Global-local feature interaction and multi-scale dynamic channel shuffle attention for medical image segmentation [J]. Applied Intelligence, 2026, 56 (15). （SCI检索，中科院三区，影响因子：3.4）
[6] Hao Zhai, Nannan Luo, You Yang, et al. Multi-focus image fusion via multi-scale attention and Siamese networks [J]. Digital Signal Processing, 2026, 168 (105493). （SCI检索，中科院三区，影响因子：3.0）
[7] Yuncan Ouyang, Hao Zhai*, Jinyuan Jiang, et al. Text-MFF: Degradation multi-focus image fusion using multi expert text constraints [J]. Expert Systems with Applications, 2026, 311 (131369). （SCI检索，中科院一区Top刊，影响因子：7.5）
[8] Lianhua Chen, Hao Zhai*, Yuncan Ouyang, et al. GBFusion: Adaptive granular-ball computing and multi-granularity feature perception for multi-focus image fusion [J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 330 (114789). （SCI检索，中科院一区Top刊，影响因子：7.6）
[9] Zhendong Xu, Hao Zhai*, Zhi Zeng, et al. GBGCN: Adaptive granular-ball graph representation and clarity-aware GCN for multi-focus image fusion [J]. Knowledge-Based Systems, 2026, 336 (115271). （SCI检索，中科院一区Top刊，影响因子：7.6）
[10] Anyu Li, Hao Zhai*, Yan Wei, et al. SACIFuse: Adaptive enhancement of salient features and cross-modal attention interaction for infrared and visible image fusion [J]. Signal Processing-Image Communication, 2026, 142 (117467). （SCI检索，中科院三区，影响因子：2.7）
[11] Yuanzhe Zhang, Hao Zhai*, Zhi Zeng, et al. CSI-DMT: multi-focus image fusion via cross-task semantic interaction and dual-attention mixing transformer [J]. Visual Computer, 2026, 42 (97). （SCI检索，中科院三区，影响因子：2.9）
[12] Qing Li, Hao Zhai*, You Yang, et al. Multi-focus image fusion based on re-parameterized large kernel convolution and edge information fusion [J]. Multimedia Systems, 2025, 31 (326). （SCI检索，中科院四区，影响因子：3.1）
获得奖学金：
2023年：
国家奖学金：郑文溢、牛鸿伟
特等奖学金：潘鑫、欧阳云璨、王栊、张国朝
一等奖学金：江金袁、陈连华、李秦雨、李安宇、罗南南
2024年：
国家奖学金：陈欣
特等奖学金：陈运、江金袁、王栊、林波、邓闽渝、张洋
一等奖学金：李庆、欧阳云璨、陈连华、王新博、徐震东、茹易洋
2025年：
国家奖学金：欧阳云璨、张国朝
特等奖学金：欧阳云璨、陈连华、邓闽渝、张洋、孙健尧、姚逸钊、王茜
一等奖学金：罗南南、徐震东、张俊伟、曾传奇、邓林、罗宗源、杨豪
获得奖项：
2023年：
重庆市优秀毕业论文：郑文溢
重庆师范大学优秀毕业论文：郑文溢、牛鸿伟
2024年：
重庆市优秀毕业论文：陈欣，石星宇
重庆师范大学优秀毕业论文：陈欣、石星宇
2025年：
重庆市优秀毕业论文：张俊伟，余定礼
重庆师范大学优秀毕业论文：张俊伟、余定礼
优秀毕业生就业去向：
2025年：
欧阳云璨，西北工业大学，计算机科学与技术专业，攻读博士学位
陈连华，四川大学，计算机科学与技术专业，攻读博士学位
联系方式：
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QQ：760113768 E-mail：zhaihao@cqnu.edu.cn
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