n 基本情况：
桑彬彬，1992年10月出生于河北衡水，男，中共党员，博士，副教授，硕士生导师，院长助理，重庆市科协青年托举人才，重庆师范大学“博望学者”青年拔尖人才。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，知识工程与分布智能专委会青年委员，中国计算机学会会员，担任多个SCI（一区TOP）期刊的审稿人。
n 教育与工作经历：
2015年09月—2018年06月 重庆理工大学 硕士
2018年09月—2022年06月 西南交通大学 博士
2022年07月—2023年12月，重庆师范大学 js4399金沙线集团 讲师
2024年1月—至今，重庆师范大学 js4399金沙线集团 副教授 硕士生导师
n 研究方向：
多粒度认知计算、粒计算与知识发现、不确定性推理与建模、增量学习、特征选择、智能信息处理、特殊儿童脑认知与智能康复研究等。
n 科研项目情况：
1. 主持国家自然科学基金青年项目：开放环境下多粒度稳健知识获取及增量学习方法研究（62306054），2024年01月—2026年12月。
2. 主持重庆市教委重点科技项目：面向开放式教育大数据的多粒度知识发现与智能推荐方法研究（KJZD-K202400507），2024年10月—2027年10月。
3. 主持重庆市自然科学基金面上项目：多粒度视角下动态低质数据高效特征选择方法研究（CSTB2023NSCQ-MSX1010），2023年8月—2026年07月。
4. 主持重庆市教委科技项目：基于多粒度计算的增量式稳健特征选择方法研究（KJQN202300549），2023年10月—2026年09月。
5. 主持重庆师范大学杰出博士科研启动基金项目：面向单调分类任务的多粒度不确定性建模研究（222XLB019），2022年09月—2024年09月。
6. 主持重庆师范大学“揭榜挂帅”专项项目：多粒度类脑认知计算驱动的特殊儿童疾病早期智能诊断方法研究（25XTE05）, 2025年10月-2027年10月。
7. 主研国家自然科学基金面上项目：多模态数据知识发现的多粒度计算机理与方法研究（62376229），2024年1月—2027年12月。
8. 主研国家自然科学基金面上项目：动态复杂数据的多粒度建模与知识获取研究（12371465），2024年1月—2027年12月。
9. 主研重庆市自然科学基金面上项目：多源复杂数据稳健知识获取的多粒度计算机理与方法研究（CSTB2025NSCQ-GPX1020)，2025年07月—2028年06月。
10. 主研重庆市教委青年科技项目：面向动态低质多源数据的多粒度建模与属性约简方法研究（KJQN202500544），2025年07月—2028年06月。
n 科研论文情况：
[1] Binbin Sang, Hongtao Gao（研究生）, Lei Yang, Chengying Wu, Wentao Li, Weihua Xu. Unsupervised bidirectional fuzzy rough feature selection using bi-level granular-ball adaptive K-nearest neighbors[J]. Information Sciences, 2026, 745: 123416.(SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 6.8)
[2] Hua Zhang（研究生）, Lei Yang, Binbin Sang*, Weihua Xu, Shuyin Xia, Fanghong Zhang, Guoyin Wang. Second-order biased random walk outlier detection based on bi-level granular-ball knowledge representation[J], IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 34(3): 952-965, 2026.(SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子:11.9)
[3] Hongtao Gao（研究生）, Lei Yang, Binbin Sang*, Zhong Yuan, Wentao Li, Weihua Xu, Guoyin Wang. Unsupervised feature selection using bidirectional fuzzy rough divergence metrics[J], Fuzzy Sets and Systems, 523: 109631, 2026. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 2.7)
[4] Gengsen Li（研究生）, Lei Yang, Binbin Sang*, Shaoguo Cui, Yongjun Li. R2IS: Resilient and robust neighborhood rough feature selection using combination mutual information[J], Neurocomputing, 664: 132081, 2026. (SCI, Top期刊, 中科院二区, 影响因子:6.5)
[5] Binbin Sang, Lei Yang*, Weihua Xu, Hongmei Chen, Tianrui Li, Wentao Li. VCOS: Multi-scale information fusion to feature selection using fuzzy rough combination entropy, Information Fusion. 117:102901,2025. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 14.7)
[6] Binbin Sang, Lei Yang*, Hongmei Chen, Tianrui Li, Weihua Xu. Robust Attribute Reduction Exploring Class-Separability and Attribute-Correlation for Ordered Decision Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 55(6): 3941-3953, 2025.(SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子:8.6)
[7] Lei Yang, Binbin Sang*, Weihua Xu, Hongmei Chen, Zhong Yuan, Keyun Qin. QFIG: A novel attribute reduction method using conditional entropy in quantified fuzzy approximation space, Fuzzy Sets and Systems. 516: 109443,2025. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 3.2)
[8] Shaoguo Cui, Gengsen Li, Binbin Sang*, Weihua Xu, Hongmei Chen. Distance metric learning-based multi-granularity neighborhood rough sets, Applied Soft Computing, 159:111656, 2024. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 7.2)
[9] Gengsen Li（研究生）, Binbin Sang*, Shaoguo Cui, Hongmei Chen. Feature correlation fusion and feature selection under adaptive neighborhood group approximation space, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 16(3): 1761-1778, 2025. (SCI, 中科院三区, 影响因子:3.1)
[10] Binbin Sang, Weihua Xu*, Hongmei Chen, Tianrui Li. Active Anti-noise Fuzzy Dominance Rough Feature Selection using Adaptive K-nearest Neighbors, IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 31(11): 3944 - 3958, 2023. (SCI, Top, 中科院一区, 影响因子: 12.029)
[11] Binbin Sang, Lei Yang, Hongmei Chen, Weihua Xu, Tianrui Li, Xiaoyan Zhang. Fuzzy rough feature selection using a robust non-linear vague quantifier for ordinal classification, Expert Systems with Applications. 230(15): 120480, 2023. (SCI, Top, 中科院一区, 影响因子:8.5)
[12] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Lei Yang, Jihong Wan, Tianrui Li, Weihua Xu. Feature Selection Considering Multiple Correlations based on Soft Fuzzy Dominance Rough Sets for Monotonic Classification, IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 30(12): 5181 - 5195, 2022. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 12.029)
[13] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Lei Yang, Tianrui Li, Weihua Xu.Incremental Feature Selection Using a Conditional Entropy Based on Fuzzy Dominance Neighborhood Rough Sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 30(6): 1683 - 1697, 2022. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 12.029)
[14] Binbin Sang, Hongmei Chen, Jihong Wan, Lei Yang, Tianrui Li, Weihua Xu, Chuan Luo. Self-adaptive weighted interaction feature selection based on robust fuzzy dominance rough sets for monotonic classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 253: 109523.(SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 8.038)
[15] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Tianrui Li, Weihua Xu, Hong Yu. Incremental approaches for heterogeneous feature selection in dynamic ordered data, Information Sciences, 541: 475-501, 2020. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子: 6.795)
[16] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Lei Yang, Dapeng Zhou, Tianrui Li, Weihua Xu. Incremental attribute reduction approaches for ordered data with time-evolving objects, Knowledge-Based Systems, 212: 106583, 2021. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子:8.038)
[17] Binbin Sang, Hongmei Chen*, Lei Yang, Tianrui Li, Weihua Xu, Chuan Luo. Feature selection for dynamic interval-valued ordered data based on fuzzy dominance neighborhood rough set, Knowledge-Based Systems, 227: 107223, 2021. (SCI, Top期刊, 中科院一区, 影响因子:8.038)
n 联系方式
E-mail: sangbinbin@cqnu.edu.cn（桑老师）;
ghtsoftware@163.com， 微信: G19140606（研究生）.
本团队招收计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、大数据科学以及应用数学相关专业的学术型硕士和专业型硕士。欢迎对研究充满热情、能够主动思考和解决问题的优秀学子加入团队，共同探索学术的无限可能！
