n 基本情况
冯金旺，男，1990年 02月，中共党员，博士，讲师。中国人工智能学会会员、重庆医学会青委会委员、重庆市数字医学学会理事。担任多个SCI期刊的审稿人。
n 教育与工作经历
2010年09月—2014年06月 洛阳理工学院 本科
2014年09月—2017年06月 河南科技大学 硕士
2018年09月—2022年06月 西北工业大学 博士
2022年9月—2023年12月，浙江理工大学 计算机科学与技术学院 讲师
2024年1月—至今，重庆师范大学 js4399金沙线集团 讲师
n 研究方向
人工智能、机器学习、计算机视觉、模式识别；自然图像处理、医学影像分析。
n 科研项目
1、教育部人文社会科学研究项目，视频热点事件神经网络建模及其鉴定舆情真伪应用研究（24YJC860005），2024年08月—2027年07月，主持。
2、重庆市自然科学基金面上项目，基于脑影像多域协同分析的阿尔茨海默病分类方法研究（2024NSCQMSX3119），2024年07月—2027年06月，主持。
3、重庆市教委科学技术研究计划项目，基于多模态多域特征融合的阿尔茨海默病早期诊断算法研究（KJQN202400505），2024年10月—2027年10月，主持。
4、重庆师范大学杰出博士科研启动基金项目，基于多尺度分析的阿尔茨海默病早期诊断研究（24XLB003），2024年01月—2026年01月，主持。
n 科研论文
[1] J Feng, M Jiang, H Zhang, et al. Integrating imaging and genetic data via wavelet transform-based CNN for Alzheimer’s disease classification, Biomedical Signal Processing and Control, 104: 107583, 2025.
[2] Y Xu, H Dai, and J Feng et al. stGuide advances label transfer in spatial transcriptomics through attention-based supervised graph representation learning. Frontiers In Genetics, 16: 1566675, 2025.
[3] H Zhang, J Li, and J Feng et al., Accelerating time series similarity search under Move-Split-Merge distance via dissimilarity space embedding, Expert Systems with Applications, 255(Part:D): 124889, 2024.
[4] C Zuo, Y Zhang, C Cao, and J Feng, et al., Elucidating tumor heterogeneity from spatially resolved transcriptomics data by multi-view graph collaborative learning, Nature Communications, 13(1): 5962, 2023.
[5] J Feng, S Zhang, and L Chen, et al. Detection of Alzheimer's Disease Using Features of Brain Region-of-Interest-Based Individual Network Constructed with the sMRI Image, Computerized Medical Imaging and Graphics, 98: 102057, 2022.
[6] J Feng, S Zhang, and L Chen. Extracting ROI-based contourlet subband energy feature from the sMRI image for Alzheimer’s disease classification, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 19(3): 1627-1639, 2022.
[7] J Feng, S Zhang, and L Chen et al., Alzheimer’s disease classification using features extracted from nonsubsampled contourlet subband-based individual networks, Neurocomputing, 421: 260-272, 2021.
[8] J Feng, S Zhang, and L Chen. Identification of Alzheimer’s disease based on wavelet transformation energy feature of the structural MRI image and NN classifier, Artificial Intelligence in Medicine, 108: 101940, 2020.
[9] Y Dong, J Feng, and J Pu. Multi-scale counting and difference representation for texture classification, Visual Computer, 34(10): 1315-1324, 2018.
[10] Y Dong, J Feng, and L Liang et al. Multiscale sampling based texture image classification, IEEE Signal Processing Letters, 24(5): 614-618, 2017.
[11] J Feng, X Liu, and Y Dong et al., Structural difference histogram representation for texture image classification, IET Image Processing, 11(2): 118-125, 2017.
[12] J Feng, Y Dong, and L Liang, et al. Dominant-completed local binary pattern for texture classification, 2015 IEEE International Conference on Information and Automation, Yunnan, China, pp. 233-238, 2015.
n 发明专利
[1] 一种基于韦伯局部二值计数的图像纹理分类方法. ZL201610892856.3
[2] 一种基于结构差分直方图的图像纹理分类方法. ZL201610857338.8
[3] 一种基于多尺度采样的纹理图像表示方法. ZL20161069406.0
n 联系方式
科研邮箱：jinwangfeng11@163.com；联系电话：19936078684
